課程模組概覽
🎯目標每年培育2.5萬名具備AI應用能力的產業人才
【金融科技與資訊安全班】
基礎紮根
理論/概念建立
- AI基礎線上課程
- 資訊安全
核心課程
GenAI人工智慧應用課程
- 生成式人工智慧賦能
- 機器學習與深學習
綜整課程
實做/專題
- 金融科技與區塊鏈
- 金融服務與轉型專案
U - M
GenAI in Business: Discover the Possibilities
GenAI in Business: Planning Framework for Implementati on
GenAI in Business: Strategies for Successful Execution
IBM
Generative AI: Introduction and Applications
Generative AI: Prompt Engineering Basics
Generative AI: Enhance your Data Analytics Career
UVA Darden
Content Marketing Using Generative AI
Advertising in the Age of Generative AI
Customer Service in the Age of Generative AI
Building Generative AI Capabilities
生成式人工智慧賦能
強化學習實務與專案 ：18小時
生成式AI與生成式對抗網路（GAN）：18小時
大數據與產學實務個案分析：18小時
機器學習與深度學習實戰
資料分析與模型評估：18小時
深度學習模型實作與應用：18小時
敏捷開發與跨場域機器學習專案實務：18小時
金融科技與區塊鏈
金融科技與數位支付應用：18小時
AI智慧金融與量化交易實務：18小時
區塊鏈技術與商業應用實務：18小時
金融服務轉型專案
數位客戶體驗設計與創新應用：18小時
AI行銷與顧客關係管理實作：18小時
綠色永續金融與資料安全
綠色與碳權財務金融：18小時
金融資料安全與AI治理：18小時
【智慧科技班】
培訓課程授課時數合計 300 小時，課程名稱如下：
資料探勘與深度學習應用實務
工業物聯網（IIoT）、SQL 資料庫與伺服器架設
智慧型機器人
Edge AI & AIoT 實務
AI 驅動機器人運動控制及其應用
機器視覺之應用
進階深度學習與大語言模型應用
產業法律知識
